Эксперимент по алгоритмической торговле Alpha Arena показывает, что китайская модель пока превосходит западные аналоги.

Alex

Модератор
Команда форума
Местный
Регистрация
13.10.2025
Сообщения
419
Alpha Arena, эксперимент, начавшийся 18 октября и включающий шесть AI-ботов, совершающих сделки с криптовалютой, показал, что азиатские модели превосходят их западные аналоги. В настоящее время Qwen и Deepseek лидируют в соревновании, в то время как GPT-5 показал худшие результаты на данный момент.
1761476536200.png

Соревнование Alpha Arena демонстрирует превосходство азиатских AI-моделей в трейдинге

Факты:

Alpha Arena, конкурс, в котором различные модели искусственного интеллекта (AI) торгуют бессрочными фьючерсами на Hyperliquid, предоставил интересные данные о том, как эти модели действуют и создают свой альфа для торговых решений.

Данное соревнование, организованное финансовой AI-лабораторией Nof1, поместило шесть различных моделей, включая Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 и Qwen 3 Max, в полномасштабное торговое противостояние, чтобы достичь лучших результатов с начальным бюджетом в $10,000.

Текущие результаты после 8 дней торговых операций показывают, что Qwen лидирует со счетом $17,496.35 и только одной активной позицией в BTC, за ним следует Deepseek.

В противовес, все остальные модели потеряли деньги, и GPT-5 является худшим трейдером на данный момент. Модель OpenAI, инкубированная модель, потеряла более $7,000, упав на дно таблицы лидеров.

Аналитики обратили внимание на разницу между моделями, созданными в Китае, которые были превосходящими до сих пор, и их западными аналогами, все из которых потеряли деньги.


Почему это важно:

Alpha Arena стремится измерить компетентность этих моделей в принятии решений, включающих реальные деньги, управлении торговым портфелем. AI-трейдинг многими считается будущим трейдинга, так как AI может обрабатывать большие объемы и информацию для создания своего алфа.

Тем не менее, эксперимент показал, что автоматизированный AI-трейдинг все еще находится в процессе становления, так как результаты были неоднозначными, с азиатскими моделями в лидерах.

Джей Азанг, основатель Nof1, заявил, что целью этого сезона было определение предубеждений в каждой модели, основные различия в их стилях торговли и то, могли ли они следовать основным правилам управления рисками.


Смотрим вперед:

Nof1 уже тизерила второй сезон для тестирования торговых навыков этих моделей, и из своих домашних моделей. Человеческий трейдер также будет частью новой фазы.

“В целом, мы воодушевлены потенциалом LLM и трейдинга, но все же скептичны. Многое еще предстоит протестировать и изучить,” заключил Азанг.
 
Назад
Верх