Стаи робособак и рои ИИ-беспилотников — вот как Китай готовится к войне будущего

[Alex]

В Reuters изучили сотни исследовательских работ, патентов и записей о закупках, которые дают представление о систематических усилиях Китая по использованию ИИ для получения военного преимущества. Каким будет оружие будущего и как его будут использовать?

Согласно документам, тендерам и патентам, Народно-освободительная армия Китая (НОАК) и связанные с ней структуры продолжают использовать и искать чипы Nvidia, включая модели, находящиеся под экспортным контролем США. В 2025 году китайские военные также увеличили число подрядчиков, которые утверждают, что используют исключительно отечественное оборудование вроде ИИ-чипов Huawei.

Согласно документам, Китай изучает возможность создания стаи роботов-собак с искусственным интеллектом, которые будут разведывать местность, а также роев беспилотников, которые будут автономно отслеживать цели.

Обзор патентов, тендеров и исследовательских работ, опубликованных за последние два года, показывает, как НОАК и связанные с ней структуры используют ИИ для улучшения военного планирования, включая разработку технологий быстрого анализа изображений, полученных со спутников и беспилотников.

Исследователи из Landship Information Technology, китайской компании, которая интегрирует системы ИИ в военные транспортные средства, заявили, что ее технология, основанная на чипах Huawei, может быстро идентифицировать цели по спутниковым снимкам, одновременно координируя действия с радарами и самолетами для выполнения операций.

По данным Сианьского технологического университета, благодаря ИИ военным планировщикам удалось сократить время, необходимое для перехода от поиска и идентификации цели к выполнению операции.

Исследователи из этого института в опубликованном в мае обзоре своих результатов заявили, что их система на базе DeepSeek способна оценить 10 000 сценариев поля боя — каждый со своими переменными, особенностями местности и развертыванием сил — за 48 секунд. На выполнение такой задачи обычной группе военных планировщиков потребовалось бы 48 часов.

Также военные пытаются интегрировать ИИ в беспилотники, чтобы они могли распознавать и отслеживать цели, а также работать сообща при минимальном вмешательстве человека.

Университет Бэйхан, известный своими исследованиями в области военной авиации, использует DeepSeek для улучшения процесса принятия решений роями беспилотников при нацеливании на «низкие, медленные, небольшие» угрозы (военное название беспилотников и легких самолетов).

При этом, несмотря на переход на отечественные процессоры, оборудование Nvidia по-прежнему часто цитируется в исследованиях ученых, связанных с военными разработками.