Стоит ли доверять ИИ ChatGPT и DeepSeek Chat при торговле криптовалютой?

Hazik · Понедельник в 08:37

ВАЖНО

Вся приведённая информация носит исключительно аналитический и ознакомительный характер.
Я не даю торговых сигналов, инвестиционных рекомендаций или финансовых советов.
Любые решения о покупке, продаже или удержании активов вы принимаете на свой страх и риск.

Стоит ли доверять ИИ ChatGPT и DeepSeek Chat при торговле криптовалютой?

Искусственный интеллект всё чаще пытаются использовать в трейдинге, однако тесты показывают: ИИ-ассистенты пока плохо подходят для самостоятельной торговли цифровыми активами.

Эксперимент Nof1: шесть ИИ, одинаковые условия

18 октября организация Nof1 провела турнир между шестью популярными языковыми моделями:

ChatGPT 5
Grok 4
Qwen 3 Max
Gemini 2.5 Pro
DeepSeek Chat V3.1
Claude Sonnet 4

Каждому ИИ выдали одинаковый набор исторических данных, капитал $10 000 и доступ к торговле бессрочными фьючерсами на бирже Hyperliquid (BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP).

Новости были отключены — модели могли использовать только цифровую статистику и выявленные ранее ценовые паттерны.

Продолжительность турнира: 16 дней.

Результаты

1) Qwen 3 Max (Alibaba) — +22,31%

Лучший участник турнира.

Стратегия:

20 лонгов + 1 шорт по BTC
10 лонгов + 3 шорта по ETH
несколько позиций по DOGE, XRP, SOL
Основная прибыль: +$7336 на фьючерсах BTC
Основной убыток: ETH — минус $2541

Фактически весь заработок обеспечили корректные входы по биткоину, где массив исторических данных наиболее качественный и устойчивый.

2) DeepSeek Chat V3.1 — +4,9%

Небольшая, но стабильная прибыль — в основном за счёт консервативной торговли и минимального количества ошибок.

Остальные участники — от −30% и хуже

ChatGPT, Grok, Gemini, Claude Sonnet допустили крупные просадки.

Почему?

Они пытались играть в альткоины.
Делали гораздо больше сделок.
Не попадали в направление тренда.

Почему ChatGPT провалился?

ChatGPT стал главным аутсайдером.

28 сделок по SOL
25 по ETH
14 по BTC
13 по BNB
12 по XRP
8 по DOGE

Только 14% сделок — по BTC, что резко снижает точность, так как паттерны альткоинов более хаотичны.

ИИ часто открывал маленькие позиции для хеджирования, но большинство сделок оканчивались в минус — модель ошибалась с направлением движения.

Почему ИИ ошибается?

Главные ограничения:

1. Нет доступа к новостям

А рынок криптовалют крайне реактивен к событиям.

2. Модели опираются только на прошлые паттерны

Альткоины ведут себя нестабильно — паттерны не повторяются.

3. Медвежий тренд

Условия рынка во время соревнования были отрицательными — заработать сложно даже профессионалам.

Выводы эксперимента

— Большинство ИИ-ассистентов торгуют хуже обычного hodl BTC.

Покупка и удержание биткоина потеряла <0,1% капитала за период — лучше, чем результаты 4 из 6 ИИ.

— Доверять ИИ свои деньги сейчас — крайне рискованно.

Языковые модели не созданы для торговли и не понимают:

макроэкономику
ликвидность
манипуляции
новостные импульсы
рыночный сентимент

— Но ИИ может давать полезные ТА-сигналы и анализировать большие массивы данных.

Пока что — только как вспомогательный инструмент.

Что дальше?

Nof1 заявил, что:

во втором сезоне тестирования будет больше функций, включая расширенные торговые инструкции;
на основе опыта они планируют создать специализированного торгового ИИ-агента.

Пока же ни ChatGPT, ни DeepSeek, ни другие языковые модели не подходят для реальной торговли — только для анализа и генерации сценариев.

Стоит ли доверять ИИ ChatGPT и DeepSeek Chat при торговле криптовалютой?

Hazik

Модератор

ВАЖНО​