The Economist: каким будет агентный интернет будущего

Hazik

Модератор
Команда форума
Местный
Регистрация
03.10.2025
Сообщения
963

Материал носит исключительно информационный характер.



Идея, опередившая время

Журнал The Economist описал возможное будущее интернета, в котором ключевую роль будут играть ИИ-агенты. Эта концепция уходит корнями в идеи Тима Бернерса-Ли, который еще в 1999 году предполагал, что рутинные задачи — планирование, поиск информации, организация поездок — возьмут на себя «интеллектуальные агенты», способные читать, интерпретировать данные и действовать самостоятельно.

Несмотря на радикальные изменения интернета за последние десятилетия, взаимодействие с сетью до сих пор требует постоянного участия человека.


Почему ИИ пока не действует самостоятельно​

Современные большие языковые модели умеют анализировать документы, искать информацию, резюмировать и рассуждать. Однако их ключевое ограничение — отсутствие прямого доступа к действиям.

ИИ может понять, что нужно сделать, но не знает, как взаимодействовать с цифровыми сервисами в реальном мире без ручных интеграций.


Проблема языка интернета​

По словам технического директора Microsoft Кевина Скотта, появление полностью автономных цифровых помощников — вопрос времени. Главный барьер — отсутствие универсального «языка» общения между ИИ и онлайн-сервисами.

Сегодня сайты и платформы используют API, созданные в первую очередь для людей. Каждый API уникален, имеет собственную документацию и логику, что делает масштабную работу ИИ-агентов крайне сложной.


Model Context Protocol (MCP)​

Решением этой проблемы стал Model Context Protocol (MCP) от Anthropic. Его цель — стандартизировать способ, с помощью которого ИИ-модели узнают:

  • какие действия доступны сервису;
  • какие данные можно получить;
  • какие операции можно выполнить от имени пользователя.
Идея MCP возникла при интеграции Claude с Gmail и GitHub — вместо множества отдельных адаптаций был создан универсальный набор правил.


Как работают агентные сценарии​

Пример, описанный в материале:

  1. Пользователь сообщает ИИ-агенту о желании спланировать поездку.
  2. Главный агент распределяет задачу между специализированными ассистентами (рейсы, отели, транспорт).
  3. Ассистенты взаимодействуют с MCP-серверами авиакомпаний, отелей и прокатных сервисов.
  4. Пользователь выбирает вариант.
  5. Агент бронирует все автоматически.

Agent-to-Agent и борьба с фрагментацией​

Для координации между ИИ-помощниками Google предлагает протокол Agent-to-Agent (A2A). Он позволяет агентам договариваться между собой, распределять роли и доверять результатам работы друг друга.

Чтобы избежать фрагментации рынка, в декабре Linux Foundation создала Agentic AI Foundation (AAIF) — нейтральную организацию для развития открытых стандартов агентного ИИ.

Ключевые участники инициативы:

  • Anthropic — MCP;
  • Block — платформа Goose;
  • OpenAI — стандарт AGENTS.md.
Экосистема MCP уже охватывает более 10 000 публичных репозиториев.


NLWeb и «перевод» интернета для ИИ​

Большинство сайтов по-прежнему ориентированы на человека. Для решения этой проблемы Microsoft разработала Natural Language Web (NLWeb).

NLWeb позволяет:

  • задавать вопросы сайтам на естественном языке;
  • получать ответы без навигации по меню;
  • превращать сайты в MCP-серверы, доступные ИИ-агентам.
Таким образом, NLWeb соединяет визуальный интернет с агентным.


Новая битва платформ​

Развитие ИИ-агентов запускает конкуренцию, сравнимую с браузерными войнами 1990-х. Браузеры перестают быть просто окнами в интернет и становятся средой для ИИ-помощников.

ИИ-решения уже способны:

  • отслеживать рейсы;
  • управлять почтой;
  • анализировать документы;
  • совершать покупки от имени пользователя.
Это вызывает сопротивление со стороны крупных платформ, опасающихся потери контроля над пользовательским трафиком.


Как изменится реклама​

Рекламная модель интернета тоже трансформируется. Вместо борьбы за внимание человека маркетологам придется оптимизировать контент под «внимание агентов».

Принципы останутся знакомыми:

  • рейтинги;
  • релевантность;
  • платное размещение.
Но аудиторией станут алгоритмы, а не люди.


Риски и безопасность​

ИИ-агенты не застрахованы от ошибок. Дополнительные угрозы включают:

  • вредоносные команды, встроенные в сайты;
  • атаки через файлы и API;
  • неконтролируемые действия автономных агентов.
В качестве мер защиты предлагаются:

  • ограничение списка доверенных сервисов;
  • минимальные полномочия агентов;
  • участие человека в критических операциях.

Итог​

Агентный интернет может радикально изменить способ взаимодействия с сетью — от ручного управления к делегированию задач ИИ. Однако для этого необходимы открытые стандарты, безопасность и согласованная работа экосистемы.

Как отмечает The Economist, интернет будущего будет ориентирован не на клики, а на действия.
 
Назад
Верх