Отдельное направление — децентрализованные ИИ‑платформы, которые в 2025‑м предлагают альтернативу централизованным сервисам от крупных технологических компаний. Такие проекты стремятся распределить вычислительные мощности, данные и модели между участниками сети, вознаграждая их токенами за предоставление ресурсов или обучение. Идея в том, чтобы снизить зависимость от монополий, сделать стоимость вычислений более прозрачной и создать рыночную среду для ИИ‑услуг.
Некоторые платформы строят маркеты GPU‑мощностей и данных, другие — DAO, управляющие развитием open‑source‑моделей. В крипто‑контексте это позволяет интегрировать ИИ‑агентов в DeFi, игровые миры, аналитические сервисы, при этом наращивая стоимость токена по мере роста использования. Однако проектам предстоит решить немало задач: как обеспечить качество и честность вычислений, защиту данных, совместимость с регуляторными нормами об ИИ и приватности. Пока сектор находится в стадии активных экспериментов, но именно здесь многие видят задел на новые «Ethereum масштаба ИИ».
Некоторые платформы строят маркеты GPU‑мощностей и данных, другие — DAO, управляющие развитием open‑source‑моделей. В крипто‑контексте это позволяет интегрировать ИИ‑агентов в DeFi, игровые миры, аналитические сервисы, при этом наращивая стоимость токена по мере роста использования. Однако проектам предстоит решить немало задач: как обеспечить качество и честность вычислений, защиту данных, совместимость с регуляторными нормами об ИИ и приватности. Пока сектор находится в стадии активных экспериментов, но именно здесь многие видят задел на новые «Ethereum масштаба ИИ».