Расширение QVAC Genesis II
ИИ-подразделение Tether Data — QVAC — существенно расширило «крупнейший в мире общедоступный синтетический набор данных» для обучения искусственного интеллекта. В версии
QVAC Genesis II добавлено
107 млрд токенов, а общий объем достиг
148 млрд в
19 образовательных областях.
Новые направления обучения
Вторая версия набора данных основана на фундаменте Genesis I и охватывает
10 новых дисциплин, включая химию, информатику, статистику, машинное обучение, астрономию, географию, эконометрику и электротехнику.
Университетский уровень сложности
QVAC Genesis II воспроизводит физику университетского уровня и вместе с первой версией формирует, по заявлению компании,
самый полный синтетический образовательный набор данных, когда-либо представленный публично.
Новый подход к генерации данных
В основе релиза лежит метод
Option-Level Reasoning, направленный на извлечение структурированных рассуждений как из ошибок модели, так и из правильных ответов. Такой подход усиливает качество логики и глубину понимания.
Фокус на причинно-следственные связи
В Tether подчеркнули, что новые обучающие данные делают акцент на
ясности, причинно-следственных связях и принятии решений, а не на поверхностной корректности ответов.
Заявление руководства
CEO Tether Паоло Ардоино отметил, что QVAC ориентирован на обучение моделей
думать, рассуждать и объяснять, а не просто имитировать речь. По его словам, большинство современных ИИ оптимизируются под беглость, а не под понимание, и новый релиз призван это изменить.
Контекст развития QVAC
Ранее Tether анонсировала платформу QVAC для создания «бесконечного и вездесущего интеллекта», предполагающую запуск и эволюцию ИИ-агентов на пользовательских устройствах, а не в централизованных дата-центрах.
Долгосрочное видение
Паоло Ардоино также заявлял, что в перспективе 15 лет может появиться
до триллиона ИИ-агентов, которые будут использовать биткоин и USDT для расчетов и проведения транзакций.
